Dec 06, 2023
블록체인 기술을 사용하면 동아프리카 농부들이 전 세계적으로 판매할 수 있습니다.
블록체인의 추적 기능은 농작물이 삼림을 파괴하거나 아동 노동을 통해 수확하지 않았음을 인증하는 데 도움이 될 수 있습니다. 개발도상국의 소규모 농민은 농업의 정점에 있을 수 있습니다.
블록체인의 추적 기능은 농작물이 삼림을 파괴하거나 아동 노동을 통해 수확하지 않았음을 인증하는 데 도움이 될 수 있습니다.
개발도상국의 소규모 농민들은 농업 혁신의 정점에 서 있을 수 있습니다. 위성 이미지, 드론, 기계 학습과 같은 최신 기술로 생산성이 향상됨에 따라 서유럽과 같은 곳에서 농산물을 판매하는 것이 그 어느 때보다 실용적이 되었습니다.
단 한 가지 문제가 있습니다. 동아프리카의 아보카도 농부나 라틴 아메리카의 커피 재배자는 자신의 작물이 지속 가능한 농업 관행에 따라 재배되었음을 문서화할 수 있어야 합니다.
벌채된 숲을 희생하거나 아동 노동을 지원함으로써 그들의 수확량을 늘릴 수는 없습니다. 그리고 해당 제품에 "유기농"이라는 라벨이 붙은 경우 합성 비료와 살충제를 사용하지 않았다는 인증서를 제공해야 합니다.
여기서 블록체인 기술이 중요한 역할을 할 수 있습니다.
"블록체인은 특히 모바일과 결합될 때 불변의 기록을 가진 훌륭한 솔루션을 만듭니다." 및 기타 신흥 기술인 Dimitra의 CEO인 Jon Trask는 18개국에서 활동하고 있으며 브라질, 인도의 정부 기관과 협력해 온 AgTech 회사입니다. 우간다와 네팔 — Cointelegraph에 말했습니다.
7월 20일, Dimitra와 지속 가능성에 초점을 맞춘 기술 그룹인 OMA(One Million Avocados)는 케냐 아보카도 농부들이 블록체인을 포함한 최첨단 신기술을 통해 생산과 품질을 향상시킬 수 있도록 돕기 위한 파트너십을 발표했습니다.
모바일 기술, 인공 지능(AI), 사물 인터넷 장치, 위성 영상 및 유전체학도 포함하는 Dimitra의 멀티테크 플랫폼은 소규모 농민에게 주로 해충 및 질병 예방 및 데이터 분야에서 지속 가능한 농업 관행을 더욱 촉진하는 솔루션에 대한 더 큰 접근권을 제공할 것입니다. 보도자료에 따르면”이라고 보도했다.
파트너십의 또 다른 주요 목표는 동아프리카의 농부들이 "추적성 문제를 극복하여 농산물의 최대 가치를 보장하고 국제 규제 프레임워크에 부합하도록" 돕는 것입니다.
남반구에서 북반구로의 농산물 이동이 활발해지고 있는 곳은 케냐나 아프리카 대륙뿐만이 아닙니다. Trask는 Cointelegraph에 “인도네시아, 브라질 및 기타 라틴 아메리카 국가에서도 동일한 상황을 겪고 있습니다.”라고 말했습니다. “그들[농민]이 농산물을 수출하면 킬로당 더 많은 달러를 벌 수 있습니다.”
특히 6월에 발효된 유럽의 새로운 삼림 벌채 규제와 관련하여 수출을 희망하는 사람에게는 문서화가 매우 중요합니다. 그러나 주요 의무 사항은 2024년 말까지 적용되지 않습니다. 삼림 벌채”라고 Trask는 설명하며 다음과 같이 덧붙였습니다.
최고의 추적성 도구인 블록체인을 만나보세요. 최근 콜롬비아에서 커피 재배에 관한 석사 논문을 완성한 연구원 SzuTung Chen은 “블록체인 추적 데이터는 불변하며 농부들이 인증이나 대출을 받을 수 있는 증거 역할을 할 수 있습니다”라고 Cointelegraph에 말했습니다. “예를 들어, 블록체인 회사는 탄소 배출권 회사와 협력하여 지속 가능한 관행을 운영하는 농부들이 농업 데이터를 기록하고 추가 수입을 얻을 수 있도록 하고 있습니다.”
소규모 농민이 직면한 가장 큰 문제 중 하나는 정보 비대칭이라고 Chen은 설명했습니다. “커피 브랜드와 로스터는 최종 고객과 더 가깝고 브랜딩과 마케팅을 활용할 수 있기 때문에 커피 가격에서 가장 높은 마진을 확보합니다.”
반면에 농부들은 커피를 판매한 후 어디로 가는지, 커피의 목적지 또는 커피 시장 동향을 알지 못하며 "이로 인해 공급망에서 취약한 상황에 처하게 됩니다"라고 그녀는 덧붙입니다.
블록체인이 잠재적으로 할 수 있는 일은 양방향 투명성을 촉진하는 것입니다. 따라서 공급망 끝의 이해관계자가 커피의 출처를 알 뿐만 아니라 농부도 다운스트림 공급망에서 무슨 일이 일어나는지 알 수 있습니다.
Dimitra는 위성 영상 기술을 사용하여 케냐 농부들이 아보카도 재배를 위해 산림을 황폐화시키지 않는다는 것을 증명할 수 있도록 지원할 예정입니다. 또한 이 기술은 생산성을 향상시키는 데에도 사용될 수 있습니다. Dimitra는 기계 학습 모델을 위성 이미지에 적용하여 예를 들어 더 많은 비료가 필요한 곳이나 관개 단계를 강화해야 하는 곳을 정확히 찾아낼 수 있는 알고리즘을 개발했습니다.